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Progettazione · Sicurezza e dato

RAG — Architettura RAG sicura, governance dei dati e compliance aziendale

Un'infrastruttura critica, non un plugin.

Per noi l'IA generativa richiede la massima disciplina ingegneristica, rispetto normativo e tutela del dato: ogni singolo input e output deve rispettare riservatezza, gerarchie di accesso e normative internazionali.

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Il principio

La sfida non è far "rispondere bene" il modello.

In DigitalSolutions non consideriamo l'Intelligenza Artificiale Generativa come un semplice plugin da collegare ai database aziendali, ma come un'infrastruttura critica che richiede la massima disciplina ingegneristica, rispetto normativo e tutela del dato.

Quando un'azienda adotta un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) per consultare la propria documentazione interna, la sfida principale è garantire che ogni singolo input e output rispetti la riservatezza, le gerarchie di accesso e le normative internazionali. Questo è il nostro manifesto architetturale e operativo.

01 · Sicurezza all'ingresso

AI Firewall e Proxy WAF per i servizi esterni

Siamo stati tra i primi ad applicare i concetti di Web Application Firewall e AI Firewall all'intercettazione e all'instradamento dei flussi verso i servizi esterni e i Large Language Models.

  1. Utente o processoprompt / query
  2. AI Proxy / Firewallcontrolli in tempo reale
  3. Modello di IAlocale o cloud
  4. Validazione outputprima dell'utente

L'input non raggiunge mai direttamente il modello.

01

Sanificazione e PII Redaction

Identificazione e mascheramento automatico di dati personali, identificativi fiscali, credenziali, numeri di carte di credito e dati sanitari (GDPR compliance).

02

Prompt Injection e Jailbreak Defense

Filtraggio di attacchi volti a manipolare le istruzioni del modello o a estrarre informazioni riservate dal sistema (System Prompt Extraction).

03

Data Leakage Prevention (DLP)

Blocco immediato di input con segreti industriali, codice sorgente critico o documenti "Top Secret" prima che escano dal perimetro aziendale.

04

Validazione dell'output

Controllo e filtraggio delle risposte prima che vengano mostrate all'utente, evitando allucinazioni critiche e dati non autorizzati.

02 · Synthelion

La nostra risposta per un'IA governata e sicura

Per concretizzare questa visione abbiamo sviluppato Synthelion, la nostra piattaforma e framework per l'orchestrazione sicura dell'IA d'impresa: il punto di controllo centrale (Control Plane) tra l'infrastruttura aziendale e i modelli generativi.

Architettura Multi-Proxy

Gateway intelligente: instrada dinamicamente le richieste verso modelli locali (Ollama, vLLM, nodi dedicati) o API Cloud esterne in base alla sensibilità del dato.

Audit logging totale e immutabile

Ogni interazione è tracciata: chi ha chiesto cosa, quale contesto è stato recuperato e quale risposta è stata generata.

Agnosticità dei modelli

Qualsiasi LLM può essere sostituito o affiancato senza riscrivere le integrazioni, con i layer di sicurezza inalterati.

03 · RAG & GraphRAG

Non per estetica: per sicurezza e precisione del dato

Il RAG tradizionale su Vector Database è un ottimo punto di partenza, ma ha limiti strutturali quando contano sicurezza avanzata e relazioni complesse. Per questo abbiamo integrato GraphRAG (Knowledge Graph RAG): per noi i grafi di conoscenza sono un requisito, non uno stile.

A

Controllo degli accessi granulare (RBAC / ABAC)

I Vector Database lavorano sulla similarità semantica, il che rende difficile applicare filtri di sicurezza stringenti. GraphRAG associa ai nodi e agli archi del grafo politiche di Role-Based e Attribute-Based Access Control.

Esempio: se un dipendente Marketing esegue una ricerca, la traversata del grafo blocca fisicamente i rami con buste paga HR o contratti dell'Ufficio Legale, rendendo impossibile per l'IA elaborare informazioni a cui l'utente non ha diritto.

B

Meno allucinazioni, fonte tracciabile

Con GraphRAG l'IA generativa elabora solo contesti legati da relazioni logiche certe e verificate. Ogni risposta è riconducibile ai nodi di origine, eliminando le allucinazioni e fornendo una spiegazione trasparente del percorso di ragionamento.

  • Relazioni logiche verificate
  • Risposta riconducibile ai nodi di origine
  • Percorso di ragionamento trasparente
04 · Modelli in-house

Quando le API standard non bastano

Nonostante la potenza dei modelli commerciali, per molti processi critici sviluppiamo e addestriamo modelli ad-hoc: Small Language Models proprietari o reti neurali custom sui dati del cliente.

Totale isolamento del dato

I modelli girano interamente su infrastrutture locali o private cloud isolate da Internet.

Specializzazione di dominio

Un modello addestrato su terminologia tecnica, legale o medica specifica supera in precisione modelli generici 100 volte più grandi.

Efficienza energetica ed economica

Latenza e costi computazionali per inferenza drasticamente inferiori rispetto alle chiamate API cloud.

05 · Compliance

Quadro normativo: come ci siamo preparati

Operare con i dati aziendali significa muoversi in un quadro normativo in continua evoluzione, europeo e globale. La nostra architettura è progettata nativamente per rispondere a queste normative.

EU AI Act

Ci siamo strutturati per soddisfare i requisiti del regolamento europeo, classificando i sistemi in base al rischio.

  • Trasparenza e marcatura tracciabilità completa dei contenuti generati e documentazione tecnica rigorosa.
  • Valutazione d'impatto (FRIA) audit continui su rischi di discriminazione, accuratezza e sicurezza.
  • Human-in-the-Loop supervisione umana obbligatoria per i processi ad alto rischio.

GDPR

  • Privacy by Design & Default anonimizzazione o pseudonimizzazione dei dati all'ingresso della pipeline RAG.
  • Diritto all'oblio rimozione immediata dei dati personali da indici vettoriali e Grafi di Conoscenza.

NIS2 & Cybersecurity

  • Resilienza della supply chain controllo rigoroso su fornitori di modelli e API terze.
  • Gestione degli incidenti logging centralizzato su Synthelion per rilevare e notificare anomalie o esfiltrazioni.

ISO 27001 & ISO 42001

  • ISO/IEC 27001 sicurezza delle informazioni, controllo degli accessi fisici e logici, cifratura at rest e in transit.
  • ISO/IEC 42001 sistemi di gestione dell'IA (AIMS): etica, governance e tracciabilità nel ciclo di vita dei modelli.

Disposizioni internazionali

Monitoriamo e adeguiamo le infrastrutture alle normative estere (Executive Orders e quadri normativi USA, regolamentazioni UK, sovranità dei dati in Asia e Medio Oriente) per la piena compliance cross-border dei clienti multinazionali.

DigitalSolutions

L'IA d'impresa si governa, non si collega e basta.

Parliamo della tua architettura: perimetro, accessi, modelli e conformità.