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Disponibile ora MCP Python 3.11+

Synthelion

Comprime Protegge Ottimizza

Il compressore universale di token e prompt per ogni agente AI. Meno token. Più efficienza. Massima sicurezza.

Comprime i prompt prima che raggiungano qualsiasi modello, protegge i dati personali e controlla gli agenti. Funziona con Claude Code, OpenAI, LangChain, Cursor e altri.

Fino al 70% di token in meno
50+lingue
46MCP tools

Perché usare tanti token quando pochi danno il risultato?

70%meno token
50+lingue supportate
46strumenti MCP
0modelli ML richiesti
Punti di forza

Tutto ciò che serve per spendere meno e proteggere di più.

Compressione token

Riduce i token fino al 70%. Meno costi, più velocità.

Multi-linguaggio

Oltre 50 lingue. Nessuna configurazione.

Zero ML

Funziona senza modelli AI. Tutto offline e deterministico.

Content routing

Ottimizza ogni tipo di contenuto: testo, codice, log, JSON, HTML.

Compressione adattiva

Adatta il livello al contenuto. Sempre il massimo risultato.

PrivacyGuard

Rileva e maschera dati sensibili. La tua privacy, sempre.

EnterpriseGuard

Blocca segreti e contenuti critici. Protezione a livello aziendale.

Agent guardrails

Regole per ogni tipo di agente. Più controllo, meno rischi.

AI Compliance

Gestisce controlli normativi. Sempre conforme.

MCP nativo

Offre 46 strumenti MCP. Compatibile con ogni agente.

Multi-agent

Supporta molti agenti e provider in un'unica soluzione.

Proxy locale

Protegge e ottimizza le chiamate. Qualsiasi agente, qualsiasi provider.

Failover provider

Cambia provider automaticamente. Sempre operativo.

Circuit breaker

Gestisce errori e rate limit. Stabilità garantita.

Dashboard web

Controllo completo e in tempo reale. Tutto sotto controllo.

Sicurezza e sostenibilità

Nessun dato online. Meno risorse, meno impatto.

Sicuroper i tuoi dati
Più veloceper i tuoi agenti
Compatibilecon il tuo ecosistema
Sostenibileper il futuro

Synthelion. L'AI che lavora per te.

Perché Synthelion

Ogni token costa. Togli quelli che non servono.

Synthelion elimina le parole che non portano significato e riduce le forme flesse alla radice: il modello riceve la stessa informazione, senza l'involucro grammaticale.

Compressione deterministica

Nessun modello ML di default, nessuna chiamata di rete. JSON, HTML, diff, log, codice e prosa hanno ciascuno la propria strategia.

PrivacyGuard

51 regole di rilevamento su 33 paesi con validazione checksum reale: IBAN, carte, codici fiscali. Mascheramento con segnaposto ripristinabili.

EnterpriseGuard

Un firewall in uscita contro la perdita di dati: controlla cosa lascia la tua macchina verso i provider.

Guardrail per gli agenti

Un motore di policy per tipo di agente, più il rilevamento di prompt injection prima che il testo non fidato arrivi al contesto.

Motore di compliance

Flag GDPR, AI Act, NIS2, PCI-DSS e NIST 800-53 associati automaticamente, con avviso di trasparenza AI localizzato.

Proxy locale e dashboard

Funziona anche dove MCP e hook non arrivano: un reverse proxy locale con failover su più provider, dashboard e deployment in cluster.

Prima

I would like to know if it is possible to receive information about cheap restaurants in Rome, please.

20 tokens
Dopo

like know possible receive information about cheap restaurant Rome

9 tokens · -55%
Dashboard

Tutto sotto controllo, in locale.

In preparazione

Synthelion 1.2.6: arriva l'interfaccia grafica.

Nella versione 1.2.6 prepariamo un'applicazione desktop con interfaccia grafica per Windows, Linux e macOS: configura la compressione, la privacy e i provider senza toccare il terminale.

WindowsIn arrivo con la 1.2.6
LinuxIn arrivo con la 1.2.6
macOSIn arrivo con la 1.2.6
Installazione

Pronto in meno di un minuto.

Requisiti: Python 3.11+ (da python.org, spunta "Add to PATH"). Scegli il tuo sistema.

Un solo comando (consigliato)

Scarica lo script: installa Synthelion, rileva Python, configura MCP per Claude Code e imposta l'hook di compressione automatica.

Invoke-WebRequest https://raw.githubusercontent.com/francescopaolopassaro/synthelion/main/install_claude.ps1 -OutFile install_claude.ps1
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install_claude.ps1

Oppure manuale

pip install synthelion
synthelion compress --text "Hello world, how are you today?" --json

Se `synthelion` non è riconosciuto, chiudi e riapri il terminale (aggiornamento del PATH).

Un solo comando

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/francescopaolopassaro/synthelion/main/install_claude.sh | bash

Oppure manuale

pip3 install synthelion
synthelion compress --text "Hello world, how are you today?" --json

Consigliato con uv: nessun problema di PATH.

pip install uv
uvx synthelion-mcp

Un solo comando

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/francescopaolopassaro/synthelion/main/install_claude.sh | bash

Oppure in un virtualenv

python3 -m venv ~/.venvs/synthelion
source ~/.venvs/synthelion/bin/activate
pip install synthelion
synthelion compress --text "Hello world, how are you today?" --json
echo 'export PATH="$HOME/.venvs/synthelion/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

Zero installazione (tutte le piattaforme)

uv esegue Synthelion in un ambiente isolato, sempre all'ultima versione.

pip install uv
uvx synthelion-mcp
  1. 1

    Registra Synthelion in Claude Code

    synthelion install           # ~/.claude.json (globale)
    synthelion install --local   # solo progetto
  2. 2

    Riavvia Claude Code

    Chiudi e riapri la finestra (o rilancia `claude`). Synthelion è ora disponibile come strumento MCP.

  3. 3

    Verifica

    Scrivi in Claude Code: «Usa Synthelion per comprimere questo testo…». Claude chiamerà lo strumento e restituirà la versione compressa.

Aggiornamento

pip install --upgrade synthelion
synthelion --version
Confronto

Synthelion contro gli altri strumenti di compressione.

Un confronto di funzioni, non un benchmark di prestazioni: non pubblichiamo numeri di risparmio fianco a fianco perché non abbiamo eseguito il codice altrui in un setup controllato e riproducibile. La tabella si basa sulla lettura del sorgente pubblico di ciascun progetto.

Synthelionheadroomkompacttokenlesssqueezbu-ketao
Nessun modello ML, nessuna chiamata di reteNo (torch/transformers/SigLIP, classificatori addestrati)Opzionale (embedding ONNX)n/d (regole di prompt, nessun codice)
Compressione NLP, oltre 50 lingue— (estrazione di feature con ML)Sì (TF-IDF)––n/a
Instradamento per tipo di contenuto (JSON/HTML/diff/log/codice)Sì (in base alla forma)–n/a
Schema degli strumenti in firma compatta–Sì (selezione TF-IDF)–n/a
Rilevamento di credenziali prima di salvare–––Sì (origine)n/a
Pulizia ANSI/rumore del terminale e collasso dei successi–––Sì (origine)n/a
Mascheramento dell'output vecchio degli strumenti con recupero (Artifact Index)–Sì (origine)––n/a
Diff sulla ripetizione di chiamate identiche––––n/a
Compressione adattiva in base alla dimensione–Sì (origine)––n/a
Collasso di catene JSON e percorsi puntati––Sì (origine)–n/a
Riscrittura dei comandi solo consultiva (non esegue mai)––Lo esegue (wrapper rtk)–n/a
Dashboard web locale a più pagineSì (più semplice)––n/a
Deployment in cluster master/slave––––n/a
Protocollo MCP (Claude Code e altri)Sì, 46 strumentiSì (plugin CLI: Claude/Codex/Gemini)No (proxy HTTP)Sì (hook)–n/a
Ottimizzazione dei token delle immaginiNo (solo testo)Sì (resize a tile e router addestrato)–––n/a
Obsolescenza delle letture legata ai breakpoint di cache del providerSì (origine)–––n/a
Compressione dello stile delle risposte (output, CJK)––––Sì (origine)
Rilevamento e mascheramento PII (33 paesi, GDPR e AI Act)–––––
Guardia anti prompt-injection–––––
Reverse proxy locale (qualsiasi agente e provider)Sì (origine)Sì (proxy al posto di MCP)––n/a
Proxy: failover automatico su provider di riserva (fino a 10)Non trovato nella documentazione–––n/a
Proxy: circuit breaker su rate limit e 5xx ripetutiNon trovato nella documentazione–––n/a
Proxy: WAF che protegge la superficie del proxy––––n/a
Proxy: blocco imposto sul rischio (la richiesta non raggiunge il provider)––––n/a
Log del proxy solo metadati: mai prompt o risposta salvatiNo (salva il contenuto con --log-messages)–––n/a

headroom. È l'alternativa dal perimetro più ampio che abbiamo analizzato: architettura a proxy, memoria persistente, ottimizzazione dei token delle immagini e previsione della lunghezza della risposta con classificatori ML. Questa ampiezza ha il costo della garanzia zero-ML che Synthelion offre: alcune sue decisioni dipendono da modelli scaricati e addestrati invece che da euristiche deterministiche.

Non in tabella: tokensave, uno strumento Rust di code-intelligence che risolve un problema diverso (comprensione strutturale di una codebase) e non è confrontabile con la compressione di contesto. Se hai misurato un vero confronto diretto, apri una issue con la tua metodologia e la linkeremo.

Compatibilità

Funziona con qualsiasi agente.

Claude CodeOpenAILangChainCursorOpenCodeAiderCodex CLIMCP

Open source tooling, modelli su Hugging Face.

Codice, issue e release su GitHub. Modelli SynthelionML e PrivacyGuardML su Hugging Face.