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Edge AI

Edge AI o cloud? Come scegliere dove far girare i modelli

Latenza, banda, privacy e costi: i criteri concreti per decidere dove eseguire l'intelligenza artificiale.

Edge AI o cloud? Come scegliere dove far girare i modelli

Non esiste una risposta valida sempre. Esiste una scelta giusta per ogni caso, e spesso è un'architettura mista.

Spesso la risposta è ibrida: inferenza sull'edge, addestramento nel cloud.
Spesso la risposta è ibrida: inferenza sull'edge, addestramento nel cloud.

I quattro criteri

  • Latenza: se la risposta deve arrivare in meno di cento millisecondi, l'edge è quasi obbligato.
  • Banda: inviare video continuo da molte telecamere costa; inviare solo gli eventi no.
  • Privacy: immagini e audio elaborati in loco non escono dall'azienda.
  • Costo nel tempo: l'hardware edge si paga una volta, il calcolo in cloud ogni mese.

L'architettura ibrida

La soluzione più comune: inferenza sull'edge, addestramento e analisi storiche nel cloud. I dispositivi inviano eventi e campioni significativi, il cloud riaddestra i modelli e li ridistribuisce. Così si ottiene la reattività dell'edge con la capacità di miglioramento del cloud.

Errori da evitare

Scegliere l'hardware prima di aver misurato il carico reale, dimenticare l'aggiornamento remoto dei modelli e sottovalutare le condizioni ambientali: polvere, calore e vibrazioni mettono alla prova qualsiasi scheda.

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